契機(jī)出現(xiàn)在一次與華為云的合作洽談中。對(duì)方正在搭建深圳數(shù)字孿生平臺(tái)，海量的城市數(shù)據(jù)需要龐大的算力支撐，高昂的設(shè)備采購(gòu)成本成了難題。我盯著倉(cāng)庫(kù)里堆積如山的舊服務(wù)器，突然提議：“這些設(shè)備雖然性能稍遜，但通過(guò)集群化改造，或許能滿足部分非核心運(yùn)算需求?！?父親卻皺起眉頭：“數(shù)字孿生這么尖端的技術(shù)，舊電腦能行嗎？”

帶著質(zhì)疑，我們開(kāi)啟了技術(shù)攻關(guān)。團(tuán)隊(duì)將回收的舊服務(wù)器進(jìn)行硬件升級(jí)，加裝高速緩存模塊，并開(kāi)發(fā)出智能調(diào)度算法，讓這些 “老將” 能在數(shù)字孿生系統(tǒng)中各司其職。當(dāng)?shù)谝慌脑煸O(shè)備接入平臺(tái)，成功完成羅湖區(qū)的三維建模任務(wù)時(shí)，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人驚嘆：“這些‘二手’算力，讓我們的建模效率提升了 40%！”

隨著項(xiàng)目推進(jìn)，我們面臨數(shù)據(jù)精度與穩(wěn)定性的雙重挑戰(zhàn)。數(shù)字孿生對(duì)數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性要求極高，舊電腦的存儲(chǔ)設(shè)備容易出現(xiàn)誤差。為此，我們聯(lián)合深圳大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)，研發(fā)出 “數(shù)據(jù)冗余校驗(yàn)系統(tǒng)”，通過(guò)交叉驗(yàn)證確保每一個(gè)數(shù)字模型的精準(zhǔn)度；針對(duì)舊設(shè)備的散熱問(wèn)題，設(shè)計(jì)出液冷散熱改造方案，讓設(shè)備能在高負(fù)荷下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

在南山智慧交通數(shù)字孿生項(xiàng)目中，我們的舊電腦算力集群發(fā)揮了關(guān)鍵作用。系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)采集的交通數(shù)據(jù)，模擬出不同時(shí)段、不同天氣下的道路通行情況，為交通優(yōu)化提供決策依據(jù)。有次臺(tái)風(fēng)來(lái)襲前，系統(tǒng)提前模擬出強(qiáng)降雨對(duì)交通的影響，幫助相關(guān)部門及時(shí)制定疏導(dǎo)方案，避免了大規(guī)模擁堵。交通局的工程師感慨：“這些舊設(shè)備，成了守護(hù)城市交通的‘?dāng)?shù)字軍師’?！?/div>